Томские ученые с помощью заключенных научили нейросети прогнозировать поведение людей

Нейросети, разработанные томскими учеными, научились распределять людей по психотипам. Это позволит прогнозировать поведение личности и формировать группы риска, сообщили в пресс-службе ТГУ. Обучение нейросетей проходило по результатам тестов осужденных.

Разработку программного комплекса вела кафедра программирования факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ. Нейросети обучали по результатам тестов заключенных томской колонии: 180 осужденных прошли опрос по методике Лири, которая выявляет преобладающий тип отношения человека к окружающим.

Классификация формировалась на основе статей респондентов — убийство, кража, причинение тяжкого вреда здоровью и незаконное изготовление наркотиков. Комплекс должен был установить, есть ли совокупность характеристик, которые отличают осужденных по разным статьям.

В программном комплексе были использованы два типа нейросетей — персептрон и сеть встречного распространения. Первый тип классифицировал ответы, второй — подключал или опровергал результаты.

«В результате обучения и тестирования комплекс выявил два характеризующих фактора: “доминирование-подчинение” и “дружелюбие-агрессивность (враждебность)”, причем погрешность классификации составила около 20%, что свидетельствует о достаточно высокой точности», — объяснил руководитель проекта, доцент ФПМК Михаил Головчинер.

У осужденных за кражу нейросеть выделила доминантные черты «авторитарность», «зависимость» и «альтруистичность», а у осужденных за тяжкое причинение вреда здоровью — «подозрительность».

Такой программный комплекс способен решать задачи для более мирных целей — например, при приеме новых сотрудников. Работодатель может составить психологические портреты идеального и неподходящего кандидатов и затем классифицировать претендентов на их основе.

Искусственная нейронная сеть — это математическая модель, построенная по принципу сетей нервных клеток живого организма. Она способна обучаться и обобщать связи между данными.

 Нейросети используют в искусстве и различных исследованиях, в частности, при определении уровня бедности по фотографиям страны.

Все новости

Новости

Текст
0 из 0

Подпишитесь на субботнюю рассылку лучших материалов «Таких дел»

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: