Ученые израильского медцентра Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) и Гарвардской медицинской школы разработали автоматическую программу, способную диагностировать онкологические заболевания, сообщает Science Daily.
Разработанная учеными программа использует технику распознавания речи и изображений для диагностики рака, в дальнейшем на ее основе будет создан полноценный искусственный интеллект. Программу испытали для диагностики метастаз в лимфатических узлах, с целью обнаружения наличия у пациентки признаков рака молочной железы. Точность программы составила 92%, что только на несколько процентов ниже точности врачей-диагностов. При совмещении результатов программы и человека общая точность постановки диагноза достигла ранее недостижимого значения — 99,5%.
«Выявление метастаз в лимфатических узлах пациента — важная задача для патологов. Обычно это происходит, когда вглядываешься в микроскоп и просеиваешь миллионы нормальных клеток для выявления нескольких злокачественных. Мы подумали, что компьютер справится с этим эффективнее»,— объяснил патолог Эндрю Бек из BIDMC.
Ученые научили искусственный интеллект отличать лимфатические узлы с патологией от здоровых на основе технологии машинного обучения и множества различных программных алгоритмов, включая анализ речи и изображения. «Мы предполагали, что оцифровка изображений и автоматические программы помогут патологам быть быстрее и точнее в постановке диагнозов пациентам, — отметил Бек. — Эти технологии планировали использовать в диагностике еще тридцать лет назад, но только сейчас развитие технологий позволяет использовать из эффективно. Наши результаты показывают, что комбинация искусственного интеллекта и знаний профессионала позволяет вынести более точный диагноз и принять максимально верное решение по лечению».