Пермские ученые научили нейросети диагностировать сердечно-сосудистые заболевания
Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали интеллектуальную систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, сообщает пресс-служба вуза.
Разработчики обучили нейросеть на диагнозах врачей отделения неотложной кардиологии городской клинической больницы №4. Интеллектуальная система проанализировала 69 показателей, включая ранее перенесенные заболевания, наличие болезней у родственников, пульс и артериальное давление.
«Всего в исследовании участвовали свыше тысячи пермяков. Наша система собрала и проанализировала статистическую информацию и в каждом из случаев успешно поставила диагноз», — рассказал выпускник механико-математического факультета ПГНИУ, один из разработчиков Федор Черепанов.
С помощью системы ученые могут наблюдать развитие заболевания, изменяя, например, один или несколько входных параметров в опросе — это называется метод «математической заморозки».
«Врачи практически не используют метод математического моделирования. В то же время, с его помощью можно обнаружить взаимосвязь многих вещей, а также устранить риски, которые влияют на опасный прогноз, — объяснил профессор кафедры прикладной математики и информатики ПГНИУ Леонид Ясницкий. — Это поможет частично или полностью избавить пациента от походов в больницу».
Исследования помогли выявить ряд закономерностей: к примеру, анализы показали, что изменения веса пациента не увеличивают вероятность аритмии или блокады сердца. Наличие сахарного диабета не влияет на предрасположенность к инфаркту миокарда, а фактор наследственности увеличивает риск инфаркта на 6,25%, а гипертонии — на 7,4%. Опросы также показали, что для одного пациента гипохолестериновая диета оказалась полезной, а для другого — вредной, однако физические упражнения привели к улучшениям.
«Эти результаты свидетельствуют о том, что применяемая в современной медицине практика — давать одни и те же рекомендации всем без исключения кардиологическим больным — не совсем корректна, — говорится в описании прототипа сети. — Наши дальнейшие компьютерные эксперименты показали, что эти традиционные рекомендации действительно снижают склонность к ишемической болезни сердца для большинства больных. Однако встречаются около 7% случаев, когда некоторые традиционные рекомендации могут причинить вред».
Тестовый образец интеллектуальной системы — это анкета на три типа обследования: самостоятельного, первичного и специального. Обследования отличаются количеством данных для ввода и точностью диагноза.
Еще больше важных новостей и хороших текстов от нас и наших коллег — в Telegram-канале «Таких дел». Подписывайтесь!