Самые важные тексты и срочные новости от «Таких дел» в моментальных уведомлениях
Подписаться

Уральские школьники создали приложение для определения меланомы по фото

Школьники Уральской проектной смены центра «Сириус» разработали на основе нейронных сетей приложение, которое способно распознавать злокачественные опухоли кожи, сообщает пресс-служба Уральского федерального университета.

Приложение предназначено для ранней диагностики меланомы кожи, его можно использовать при медицинских осмотрах, когда у врача нет опыта в определении заболевания и под рукой нет специальных инструментов.

Как рассказала одна из научных руководителей проекта, врач-дерматовенеролог Александра Шубина, им смогут пользоваться врачи-терапевты, неспециалисты в области дерматоонкологии.

«Такое приложение будет способствовать увеличению доли качественной ранней диагностики и, как следствие, снижению смертности», — добавила Шубина.

Школьники Уральской проектной смены изучали основы дерматологии, патологии кожи, методы ее осмотра и профилактики. Проект разрабатывался по двум направлениям: школьники составляли тест-опросник по выявлению групп рисков пациентов и разрабатывали уникальное web-приложение для анализа фотографий кожи с помощью нейронных сетей.

«Приложение анализирует фотографию кожи и показывает, в какой группе риска находится пациент и какова вероятность того, является ли опухоль доброкачественной или злокачественной, — пояснила Александра Шубина. — Ребята выявляли факторы риска, которые есть у пациентов нашего региона — изучили около четырех тысяч фотографий, которые были предоставлены Международным обществом дерматоскопии, обработали истории болезней, выявляли особенности, которые встречаются только на Урале».

Также школьники самостоятельно создали архитектуру нейронной сети и успешно провели работу по ее обучению. Один из участников проекта, Арсений Семенов, убежден, что благодаря приложению удастся сэкономить время врачей-дерматологов и онкологов — люди смогут быстро пройти диагностику еще у терапевта.

В УрФУ отмечают, что в последние годы отмечается рост заболеваемости злокачественными опухолями кожи. В структуре смертности от онкологических заболеваний опухоли кожи занимают 12% (38 тысяч человек) в год. Эксперты уверены, что данная тенденция является результатом неосведомленности населения: люди зачастую обращается сразу к онкологу на поздних стадиях, когда пятилетняя выживаемость таких пациентов достигает 18%.

В апреле 2017 года сообщалось, что американские ученые научили искусственный интеллект (ИИ) распознавать рак шейки матки по медицинским снимкам. Работа длилась десять лет, для обучения ИИ использовали снимки 1112 пациенток.

В мае того же года Минздрав РФ заявил, что рассматривает внедрение ИИ для диагностики онкологии. Система способна анализировать снимки и с небольшой погрешностью распознавать наличие или отсутствие злокачественного образования. «Естественно, машина не заменит врача, мы не ставим такую задачу, — подчеркнула директор департамента информационных технологий и связи Минздрава Елена Бойко. — Но это станет надежным подспорьем в работе врача-диагноста».

По статистике ВОЗ, опубликованной в феврале 2017 года, ежегодно от рака умирают 8,8 миллионов человек, преимущественно в странах с низким и средним уровнем дохода. Главная проблема в том, что многие случаи онкологических заболеваний диагностируются слишком поздно.

Все новости
Новости
Загрузить ещё
Текст
0 из 0

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: